Nossas especialidades
Com a implementação de sistemas baseados em IA, as indústrias conseguem ter uma visão mais ampla e detalhada do seu processo produtivo, o que possibilita uma gestão mais eficiente e a identificação de oportunidades de melhoria. Além disso, a IA também pode ajudar a prever problemas antes que eles ocorram, o que aumenta a segurança e reduz custos com manutenção. Conheça nossas especialidades:
Inteligência Artificial
Nossas soluções avaliam dados e estatísticas, agilizam processos, corrigem desvios e muito mais.
Modelagem Matemática
Soluções com alto grau de personalização e complexidade para qualquer problema.
Big Data
Soluções para transformar e organizar grandes volumes de dados em informações valiosas.
Machine Learning
Previsões de qualidade em situações futuras e que estejam relacionadas com padrões históricos.
Pesquisa Operacional
Resolução efetiva de problemas para que as indústrias maximizem sua produção minimizando custos.
Digital Twins
Modelos virtuais para simulação, previsão e análise de dados em tempo real.
Inteligência artificial
Por muito tempo, falar sobre Inteligência Artificial era conversa sobre futuro (que parecia muito distante). Hoje, ela é uma realidade presente nas mais diversas áreas. Na indústria, não é diferente.
A inteligência artificial é a capacidade dos dispositivos eletrônicos de funcionar semelhante ao pensamento humano: percebendo variáveis, tomando decisões e resolvendo problemas.
Com ajuda da IA, sistemas e máquinas podem atuar mais rápido e com mais qualidade em uma série de processos e funções mais básicas, liberando tempo e recursos para que você possa focar em atividades especializadas ou que requerem criatividade e trabalho em equipe.
Aqui na Evcomx somos especialistas em IA: nossas soluções podem avaliar dados e estatísticas, agilizar processos, corrigir desvios e determinar o que pode ser eliminado.
Perder tempo em processos ficou no passado.
A partir de algoritmos próprios desenvolvidos por nosso time de especialistas, a inteligência artificial pode reunir dados de ERP, Banco de Dados, dados de sensores, dados externos (por exemplo, dados de clima) e informações do processo como restrições, regras, disponibilidade de materiais e tempos de preparação. Com isso, é possível garantir o alcance de melhorias no cumprimento das ordens, no sequenciamento de produção, na gestão de materiais e na cadeia de suprimentos.
O sequenciamento de produção para o setor de aciaria e o sequenciamento para o setor de laminação na indústria siderúrgica são alguns exemplos de atuação nessa área.
Big data
Todos os dias são gerados centenas de milhares de dados no mundo inteiro. Esse conjunto de dados são tão volumosos que um software tradicional de processamento não consegue gerenciá-los.
Entretanto, com as ferramentas certas, esses dados podem ser usados para resolver problemas da indústria que você não conseguiria resolver antes.
Se a palavra “análise” já te causa preocupação… não se preocupe. Nós da Evcomx desenvolvemos soluções que podem comportar o grande volume de dados que são encontrados, extraídos, organizados e transformados em informações que facilitam uma análise ampla e em tempo hábil.
Pesquisa operacional
Na Evcomx também desenvolvemos Pesquisa Operacional, uma técnica que utiliza métodos matemáticos para te ajudar a tomar decisões analisando os mais variados aspectos e situações de um problema complexo ou, como nos principais casos, auxiliar as indústrias a maximizarem a sua produção, minimizando custos. Facilitamos escolhas que sejam efetivas e a construção de sistemas produtivos, que realmente resolvem o seu dia a dia.
Nossa equipe é reconhecida pela capacidade de apresentar soluções efetivas para problemas aplicados
Modelagem matemática
Para problemas específicos, soluções específicas. Estamos construindo e transformando todas as nossas soluções em módulos generalizados e ‘encaixáveis’ por meio da construção de nosso próprio pacote Python. Essa decisão veio devido à necessidade de adaptar e personalizar soluções para diferentes situações.
Nossas soluções são feitas para o problema matemático associado ao desafio que é proposto. Dessa forma conseguimos abstrair o problema matemático por trás de um desafio específico, permitindo que a solução construída possa resolver outros desafios.
Assim, construímos soluções com alto grau de personalização e de complexidade de forma mais rápida.
Machine learning
Destaque nos últimos anos, o machine learning é um tipo de inteligência artificial que permite previsões certeiras de resultados, mesmo sem serem necessariamente programadas para isso.
Isso só é possível graças a execução de algoritmos que funcionam automaticamente com base num conjunto de dados. Explicamos: treinamos as máquinas, dando-lhes acesso aos dados históricos (que, normalmente, são centenas de variáveis distintas reunidas!), uma ou mais medidas de desempenho, e deixamos o algoritmo “aprender”. Assim, ele se ajusta repetidamente para que possa melhorar cada vez mais o seu desempenho. Após este treino, a solução é capaz de efetuar previsões de qualidade em situações futuras e que estejam relacionadas com padrões históricos.
Na Evcomx temos um time de especialistas que não mede esforços para lidar com novas situações e desafios que envolvem o contexto industrial.
Digital Twins
Seria tão bom se pudéssemos prever problemas, não é? Aqui na Evcomx isso já é uma realidade possível. Com a Digital Twins, uma tecnologia poderosa, podemos criar modelos digitais precisos de objetos, processos e sistemas do mundo real, usando dados em tempo real. Esses modelos podem ser usados para simular cenários e prever resultados, permitindo que os usuários identifiquem e resolvam problemas antes que eles ocorram no mundo real.
A tecnologia Digital Twins funciona através da captura de dados em tempo real de sensores e outras fontes de informações, que são usados para atualizar o modelo digital correspondente. O modelo digital é então usado para simular cenários e prever resultados, permitindo que os usuários identifiquem e resolvam problemas antes que eles ocorram no mundo real.
Para criar um gêmeo digital, é necessário um conjunto de tecnologias, como sensores, dispositivos de IoT (Internet das Coisas), plataformas de análise de dados e ferramentas de modelagem e simulação. Além disso, é importante ter uma equipe de especialistas em engenharia, ciência de dados e outras áreas relevantes, que possam trabalhar juntos para projetar, implementar e manter os modelos digitais.