Temperatura

Como garantir precisão térmica e evitar perdas na produção?

Precisão térmica traz maior previsibilidade para reduzir perdas no FEA na Arcelor mittal

Modelo preditivo auxilia na redução de consumo energético e gera estabilidade no processo de vazamento do FEA.

Na aciaria da ArcelorMittal, manter a temperatura ideal no vazamento do Forno Elétrico de Arco (FEA) era um desafio constante. A medição ainda era feita manualmente, o que, somado à variabilidade do processo, levava a temperaturas acima do necessário para o Forno Panela. O resultado era claro: mais consumo de energia, menos eficiência térmica. Em 2023, quase metade das corridas ultrapassaram a faixa ideal.

Nosso objetivo foi dar mais previsibilidade ao processo. Criamos dois modelos de previsão: um para estimar a temperatura no momento do vazamento e outro para calcular a perda térmica até o Forno Panela. Com mais de 7 mil corridas analisadas, refinamos as hipóteses em ciclos contínuos, incorporando variáveis como tipo de carga, energia química, adições e condições da panela.

O impacto foi direto. O consumo específico de energia caiu 2,06 kWh por tonelada — um ganho 46% acima da meta. Essa economia representa até 2.700 MWh ao longo do ano. E mais: 70% das corridas passaram a atingir ou se aproximar da temperatura ideal, com dois terços dentro da faixa de controle de ±5°C. O processo ficou mais estável e as decisões, mais embasadas.

Esse projeto não trouxe só economia energética. Ele mudou a forma como a operação lida com as decisões do dia a dia. Com previsões confiáveis e conectadas à realidade da planta, reforçamos uma cultura de decisões guiadas por dados — um passo importante para tornar a aciaria mais eficiente, sustentável e competitiva.

Economia

46%

Acima da meta, representando 2.700MWh ao longo do ano

Precisão

70%

Das corridas próximas da temperatura ideal

Volume

7 mil

Corridas analisadas

Indústria siderúrgica

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