Como aumentar o rendimento no processo de laminação e reduzir descartes?
Modelo preditivo aumenta rendimento médio e traz mais estabilidade na operação.
Na laminação do aço CA50 da ArcelorMittal, as decisões operacionais para o descarte de espiras ainda se baseavam em controles manuais e análises históricas. Embora a experiência dos operadores e engenheiros fosse essencial, nem sempre havia tempo ou dados suficientes para reagir às variações do processo. Com isso, parte do rendimento acabava ficando pelo caminho. Em 2023, por exemplo, a eficiência média do processo foi de 97,1% — um número que, embora alto, ainda estava abaixo do potencial real da operação.
Pensando nisso, nossa proposta foi mudar essa lógica e trazer mais previsibilidade para o processo.Desenvolvemos uma solução que identifica o descarte mais adequado ao processo e recomenda os setups ideais para maximizar o rendimento, com base nos dados reais da operação. Criamos dois modelos complementares: um para orientar o setup ideal e outro para sugerir descarte de espiras prevendo maior rendimento metálico. Tudo foi feito em ciclos de validação, ajustando o sistema de forma contínua às condições reais da planta.
Com a aplicação do modelo de setup operacional, observamos ganhos em todas as bitolas avaliadas. O rendimento médio subiu 0,34%, superando a meta estabelecida para o projeto. O processo ficou mais estável, os descartes diminuíram, e as decisões passaram a ser tomadas com mais segurança, guiadas por previsões confiáveis conectadas ao ritmo da produção.
Mais do que um ganho operacional, o projeto também mostra como a ciência de dados pode ser aplicada de forma prática e integrada à rotina da indústria. Ao aproximar os modelos do dia a dia da operação, fortalecemos uma cultura de decisões baseadas em previsibilidade, aprendizado contínuo e melhoria real dos resultados.
0,15%
Aumento de rendimento esperado
0,34%
No aumento do rendimento teórico
+0,19%
Rendimento acima da meta
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