Como garantir o controle do consumo de gás natural dentro da operação e evitar penalidades?
Modelo preditivo automatizado evita multas, aproxima previsão e consumo real, e vira rotina na operação.
Na laminação TL3 da ArcelorMittal, a previsão do consumo diário de gás natural era feita de forma manual, com base em planilhas e metas de produção. O problema é que essas estimativas nem sempre refletiam o que acontecia na operação. As diferenças entre o previsto e o contratado geravam multas frequentes — que, em um ano, chegaram perto de 2% da fatura total.
Nosso papel foi transformar esse processo em algo confiável e automatizado. Criamos um modelo preditivo capaz de estimar, logo cedo, o consumo de gás do dia com maior precisão. Ao longo do projeto, incluímos variáveis como temperatura do forno, poder calorífico do gás, vazão de oxigênio e intervenções dos operadores. O resultado foi uma aplicação web integrada ao sistema da planta, com dados em tempo real e interface simples para uso direto na operação. lingotamento, momento em que o aço já não pode mais ser aquecido.
A solução foi ganhando força a cada nova versão. A versão final reduziu em média 77% das multas por divergência — com picos de 81% em alguns meses. Além disso, a diferença entre consumo previsto e real ficou mínima, com acertos pontuais de até 100%. O sistema trouxe previsibilidade e alinhamento entre produção e fornecimento.
Mais que um modelo matemático, essa solução passou a fazer parte do dia a dia da equipe. O envolvimento dos operadores desde o início garantiu que o modelo refletisse a realidade da linha. E o aprendizado contínuo permitiu que ele seguisse relevante mesmo diante de mudanças na planta. Um exemplo claro de como previsibilidade e colaboração geram resultados concretos na indústria.
77%
Redução de penalidades por divergência
100%
Acertos pontuais entre consumo real e previsto
52%
Redução de multas diárias antes e depois do modelo
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